搜索算法是人工智能研究中的重要领域，在解决复杂问题过程中起到重要作用。目前，人工智能技术和搜索算法技术紧密结合，已被广泛用于各种行业应用场景中。 （1）最优化搜索算法。最优化搜索算法是一种用于实现“状态空间搜索”的经典技术，该技术利用智能技术，根据目标任务的特性，按照基于空间结构的模型，建立搜索过程，构建最优搜索路径，以实现最优解决方案的搜索模型。 （2）模糊搜索算法。模糊搜索算法是模糊控制理论的一个重要分支，该技术能有效的解决存在不确定性的环境和要求的最佳搜索问题，可以实现基于工学和数学的方法，用于实现合理的最优搜索路径，形成最优的解决方案。 （3）深度强化学习算法。深度强化学习算法是一种基于解决建模和决策问题的深度学习技术，它利用结构化算法，深入研究建模实施过程中的决策空间，用于搜索最佳解决方案。 总之，基于既有的搜索算法，以及机器学习技术和深度学习技术，人工智能系统可以获得更加有效和强大的搜索能力，用于解决复杂问题。
昨天谈到博客作者对垃圾留言的厌恶。今天再谈谈搜索引擎可能怎样鉴别垃圾留言。在点石论坛里看到了太多帖子讨论博客留言群发软件以及各种各样的经验。很多人都认为，有不少网站靠博客垃圾留言提高排名，效果不错，网站也没被惩罚。不过有两点需要考虑：1）我们看到的大量垃圾留言不一定是网站排名的原因。为减少误杀，搜索引擎通常忽略垃圾留言，而不会直接惩罚留垃圾留言的网站，不然太危险了，很容易被人利用来陷害竞争对手网站
接着上一篇博文（关于网站易用性的全面解读）的主题，我们继续谈“网站易用性”。上一篇博文详细介绍了“网站易用性”的相关概念、重要性，以及一些改进方法，其中留下一个伏笔：如何进行网站易用性测试？今天我们把“故事”讲完。首先我们了解几个关于“网站易用性测试”的重要事实：如果想建立一个优秀的网站，一定要测试。测试一个用户比不做测试好一倍。早点测试一位用户，好过最后测试50位用户。测试的关键不是要证明什么或
三年前，Googled的AlphaGo横空出世时，我写了《AlphaGo、深度学习及SEO》这篇帖子，在那之后，我一直非常关注人工智能与搜索算法的进展。人工智能与搜索算法我不知道搜索算法什么时候会大规模以AI为基础，也不知道目前AI技术在搜索算法中应用到了什么程度。由于目前人工智能技术的不可解释性，搜索引擎以AI作为算法基础会是非常谨慎的，不然很不容易debug。不过算法中的一些模块应用AI是肯定
2016年以来，IT行业最大的技术突破应该是人工智能了，不仅在一年左右时间，在最后一个人类曾经自以为机器很难战胜人类的游戏项目上完胜人类，前几天更是出现了逆天的AlphaGo Zero，完全不用借鉴人类知识，自学3天就超越了人类。人工智能领域最牛X的公司，国外是Google，国内是百度。都是搜索引擎。这恐怕也不是什么巧合，而是因为搜索引擎是最适合开发人工智能的公司，他们拥有最大量的数据，包括文字、
