TrustRank算法
整理自网络ChatGPT产生之内容，文本内容不具备参考意义，程序内容及代码片段有且仅有借鉴意义。
TrustRank是一种基于Web搜索的信息检索技术，用于挖掘有质量的网页，并将其置于搜索结果的顶部。它可以准确地将有质量的网页与搜索词相关联，从而过滤掉某些无关的链接，让有质量的网页出现在搜索结果中。 TrustRank算法通过跟踪搜索引擎向用户展示的链接的信誉来确定搜索结果的顺序。同时它会检测用户的反馈，比如点击量，浏览时间，以及用户评价，用于调整页面排列顺序。这样的话，用户就可以更加准确地获得质量更高的相关网页，从而提升搜索质量。
网页评级（sogou Rank）是搜狗衡量网页重要性的指标，不仅考察了网页之间链接关系，同时考察了链接质量、链接之间的相关性等特性，是机器根据sogou Rank算法自动计算出来的，值从0至10级不等。网页评级越高，该网页在搜索中越容易被检索到。www.sohu.com和sohu.com网页评级不一样： www.sohu.com 和 sohu.com 是两个不同的URL，虽然他们可能指向同一个页面
互联网上的信息非常的庞大，要想让用户搜索到精准信息是很难的。搜索引擎技术非常复杂。百度创始人李彦宏在创立百度之前就已经是国际上比较厉害的搜索引擎技术专家了。据说李彦宏在找风险投资时，投资人询问了三个搜索引擎界的技术牛人一个同样的问题：要了解搜索引擎技术应该找谁，其中两个人回答说找李彦宏，由此投资人就断定李彦宏是最了解搜索引擎的人之一。李彦宏超链分析示意图这其实就是现实生活中链接关系的应用：要判断哪
TrustRank是一种基于Web搜索的信息检索技术，用于挖掘有质量的网页，并将其置于搜索结果的顶部。它可以准确地将有质量的网页与搜索词相关联，从而过滤掉某些无关的链接，让有质量的网页出现在搜索结果中。 TrustRank算法通过跟踪搜索引擎向用户展示的链接的信誉来确定搜索结果的顺序。同时它会检测用户的反馈，比如点击量，浏览时间，以及用户评价，用于调整页面排列顺序。这样的话，用户就可以更加准
TrustRank算法是早年基于链接关系的排名算法。TrustRank可以翻译为“信任指数”。算法简介TrustRank算法TrustRank算法最初来自于2004年斯坦福大学和雅虎的一项联合研究，用来检测垃圾网站，并且于2006年申请专利。TrustRank算法发明人还发表了一份专门的PDF文件，说明TrustRank算法的应用。感兴趣的读者可以在下面这个网址下载PDF文件：TrustRank算
