TrustRank算法是一个用于检测Web图谱（Web graphs）的可靠性和安全性的算法。它是由斯坦福大学的一组研究人员开发和发布的。TrustRank的思想是基于之前的 PageRank算法，但是与PageRank不同的是，TrustRank使用了人工干预的方式，将一些网站标记为可信、不可信或者中等可信度。然后，利用这些标记，计算每个网站的信任值，表示对这个网站的访问与使用是否安全和可靠。这个算法的核心思想是，信任的传递。也就是说，如果一个网站被标记为可信，则从这个网站到其链接的网站的信任值也会增加。反之亦然，如果一个网站被标记为不可信，则到其链接的其他网站的信任值也会受到影响。TrustRank算法可以通过对Web图谱进行分析和可视化，帮助用户识别可信度高的网站和不受信任的网站，以保护用户的信息安全和网络安全。
很多搜索引擎为了增加和改善网站的文章收录情况，提供了很多的辅助策略，如页面数据提交、各种的推送端口、原创数据提交、网站地图地址提交等。对于SEOer来说，虽然这种做法没有一个明确的指示到底有没有用，都是需要去做的。因为做了总比没做要好，做了之后万一有用呢。如果做了这些辅助策略后网站的收录还是不见涨该怎么办呢？那我们就需要针对内部链接做结构性优化调整——网页重要性评级。网页评级是什么网页评级(Sou
链接优化是搜索引擎优化（SEO）中的一个重要方面，对于提高网站的排名和可见度非常关键。下面是一些常见的链接优化策略： 1. 内部链接优化：在网站的不同页面之间建立清晰的内部链接结构，使搜索引擎能够更好地抓取和理解网站的内容。这有助于提高页面之间的链接价值，并增加搜索引擎对页面的重要性评分。 2. 外部链接优化：获得高质量的外部链接指向自己的网站，这有助于提高网站的权威性和可信度。可以通过创建有
TrustRank是一种基于Web搜索的信息检索技术，用于挖掘有质量的网页，并将其置于搜索结果的顶部。它可以准确地将有质量的网页与搜索词相关联，从而过滤掉某些无关的链接，让有质量的网页出现在搜索结果中。 TrustRank算法通过跟踪搜索引擎向用户展示的链接的信誉来确定搜索结果的顺序。同时它会检测用户的反馈，比如点击量，浏览时间，以及用户评价，用于调整页面排列顺序。这样的话，用户就可以更加准
TrustRank算法是一个用于检测Web图谱（Web graphs）的可靠性和安全性的算法。它是由斯坦福大学的一组研究人员开发和发布的。TrustRank的思想是基于之前的 PageRank算法，但是与PageRank不同的是，TrustRank使用了人工干预的方式，将一些网站标记为可信、不可信或者中等可信度。然后，利用这些标记，计算每个网站的信任值，表示对这个网站的访问与使用是否安全和可靠。这
