TF-IDF分词加权算法是一种常见的文本挖掘算法，用于衡量一个词语在文本中的重要度。它对于某些任务例如信息检索和分类任务，是非常有用的。TF-IDF可以降低常见但不重要的词语的权重，并提高重要但不常见的词语的权重，因此可以有效地减少文本中的噪声，同时突出文本的关键信息。但是，对于某些任务（如情感分析），TF-IDF可能并不是最优解，因为它不会考虑词语之间的语义关系。因此，在具体应用场景中，需要根据具体情况来选择合适的文本处理算法。
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贪恋自由 提问于 3年 之前你好，ZAC老师，打扰你了。我这边有个游戏网站（六皮手游网），现在爱站查询有200多个关键词在移动端有排名，游戏攻略是根据挖掘有指数关键词来写的，目前更新的攻略（仿写，看几篇文章然后换种方式写出来）在当天收录后几天就能获取排名，但是排名不能坚持太久，过几天就排名消失了，但是总体的关键词数是一直在增加，一个月多的时间50个词增加到240个词，如果有些指数高的词不消失的话，
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陈平 提问于 12月 之前各位seoer，公司有一个老站做了很久了，版式和风格都不适合现在的了，所以想换一个新网站，想要把原来老网站的权重（权重是2）传递，而新网站应该是做301重定向了，那个所谓的301的全部转移是以前网页比如www.A.com/78/89/633.html，那转到新站也设置成www.B.com/78/89/633.html么，大概意思就是要是全部重定向而不是首页重定向，应该怎么
