相关性（relevance）
相关性指的是事物之间的关联程度或相似程度。在信息检索中，相关性通常描述了查询与搜索结果之间的匹配程度或相关性程度。一般来说，相关性越高，搜索结果越符合查询的意图，而反之则越不相关。相关性的评估通常由算法和模型来实现，例如TF-IDF、BM25等算法。
Public @ 2023-06-15 15:00:08
相关性指的是事物之间的关联程度或相似程度。在信息检索中，相关性通常描述了查询与搜索结果之间的匹配程度或相关性程度。一般来说，相关性越高，搜索结果越符合查询的意图，而反之则越不相关。相关性的评估通常由算法和模型来实现，例如TF-IDF、BM25等算法。
) */ public class AVL_Tree { private static class Node { int key; int balance;// 平衡因子 int height;// 高度 Node left; Node right; Node(int k) { key = k; balance = 0; height = 1;
要害词密度（Keyword Density）是指在文章、网页、博客等文本内容中，某个关键词出现的频率与总字数的比例。通常，要害词密度应该控制在2%-5%之间，这样能够有助于提升文章的排名和搜索引擎优化效果。但是过度强调要害词密度可能会导致文章读起来不自然、脱离实际，因此写作时要遵循正常的语言表达方式，不要过分堆砌要害词。
相关性指的是与某个主题或目标有紧密联系的程度或程度。例如，在搜索引擎中，相关性是指搜索结果与用户查询或关键字的主题或意图的匹配程度。在广告营销中，相关性是指广告与受众的需求或兴趣相匹配的程度。在信息组织和分类中，相关性是指将相关的信息组织在一起，使其易于访问和使用。相关性是评估信息的质量和可用性的重要指标。
相关性指的是事物之间的关联程度或相似程度。在信息检索中，相关性通常描述了查询与搜索结果之间的匹配程度或相关性程度。一般来说，相关性越高，搜索结果越符合查询的意图，而反之则越不相关。相关性的评估通常由算法和模型来实现，例如TF-IDF、BM25等算法。