！ 数据分析不仅仅是获取数据，而应该从数据中寻找问题，并分析这些问题的原因，从而找到解决问题的最佳方案。转化率是数据分析中最重要的指标之一，它可以帮助公司或组织了解客户或用户行为，并将其重点置于实现更高转化率。 通过数据分析可以寻找导致转化率低的原因，从而可以从根本上解决问题，并找到能够帮助提高转化率的可行策略。数据分析有助于帮助公司精准定位客户和用户，以最大化转化率。总而言之，转化率是数据分析的核心，是通过数据分析实现目标的最有效途径。
很多站长每天都要看网站数据统计(cnzz统计、百度统计、51拉)，我相信大多数人只看网站的“浏览次数(PV)”，“独立访客(UV)”，“来路域名”，“搜索词”这些大概的数据。这些东西只是一个表面的概览。数据统计所包含的东西远远不止这些，做一些深层次的数据挖掘有助于站长们做网站推广、SEO等运营工作。笔者这里以cnzz作为案例来分析下通过统计工具我们能挖掘到的以及我们能利用的东西。网站搜索词数据来做
我有好些SEO学员，是中小企业老板，他们没有去开淘宝和天猫，而是运营着独立的B2C商城网站。其中有的做得风生水起，有的做得半死不活，有的早已关门大吉。如何运营好独立的B2C商城网站呢?我有以下几个思路，供大家参考：第一，进行SEO优化，从百度获取海量的长尾流量。独立B2C商城网站的SEO优化，跟普通的企业官方网站的SEO优化策略是不同的。普通的企业官方网站，只有几个、十几个页面，所以通常只在网站首
个人博客没有什么局限性，可以用留言和评论功能留住一部分用户，不管留住的是想打广告的还是真心交流的探讨的，总之一般都能够轻易留住一部分用户；可是企业网站要想抓住回头用户就有点难度了，毕竟企业网站的局限性太强了，用户上来基本上分为两种：一种是解决产品问题的，另一种是有产品需求的，无论哪种，能够来了决定成交或者在查询问题之后，很难再来第二回，那么我们通常该对这两种类型的网站如何留住用户呢？这里诺伊网博客
