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百度如何判断用户粘度

百度不停的提出用户粘度的重要性,最近k站后也给粘度高的网站很大的权重提升,但是,我查看了好多关于搜索引擎原理的书籍,都没有提到如何实现用户粘度是怎么样判断的。很多使用cnzz来跟踪流量的站长都知道,里边可以统计出单个用户点击次数、页面停留时间、进入页面、离开页面等信息来判断粘度的高低,那是我们在网站挂了cnzz的统计代码,他可以监控这些数据,那么百度是怎么样判断的呢?我们并没有挂百度的代码,百度又是如何实现统计的?进入页面可以通过百度的搜索进入页面知道,但是页面停留时间和点击次数又是如何实现的?蜘蛛的唯一功能就是抓取而且也不是一直呆在网站,所以蜘蛛是不可能判断出用户粘度的,那么我们的网站没有任何百度的东西,百度又是通过什么技术实现的用户粘度判断的?如果百度真的无法判断用户粘度那么我们优化用户粘度的意义又在哪里?

这里我们通过百度站长平台得到了答案,在这里为大家分享一下,搜索引擎的确并不能和流量统计工具一样来判断网站的内容的黏度,但是搜索引擎会根据他能统计到的数据进行分析,举两个例子,说两个观点:

1.比如从搜索引擎进入你网站的流量是否短时间内又回到搜索引擎点击其他结果或者搜索相关词汇,这种在搜索引擎站内的用户行为搜索引擎是可以分析的。

2.搜索引擎一直在努力把自己的“机器人”做成和普通用户一模一样,你站在他的角度考虑一下,他会怎么判断,对你的内容分析越来越精准;对你主体内容周围推荐的链接和内容的相关性也在判断(不相关的链接和内容并不会吸引普通用户,在一定程度上反映黏度不是很好);对你网页上的广告位置也在判断(google不是已经发布过博客)。这些都可以反映你的网站用户体验怎么样。

3.相信搜索引擎还可以参照其他很多数据,主流搜索引擎会有庞大的数据来进行研究分析。

4.做SEO为搜索引擎做内容和用户体验都是不可避免的,但是刻意迎合,搜索引擎对你的所有数据评价超过一个阈值,可能就会把你列为“优化过度”或者作弊,当然具体怎么做的,搜索引擎是不会告诉大众的。

另外,百度也可以通过用户的搜索习惯来判断该问题!

第一次搜索词,记录一下查询链接,第二次搜索另一个词,观察第二次的查询链接,发现多了很多参数,比如,第一次搜索的关键字就包含在url里了。百度记录下用户搜索的词汇、点击、搜索频率、时间间隔等数据,很容易作出一些判断。

如果一个用户搜索关键字A,点了排名第一的网站后,退出又点击排名第二的网站,随后很长时间没有再次进行搜索。那基本可以确定,排名第二的网站提供了用户真正需要的内容,满足了体验,更具有用户粘度。

类似的统计方法很多,即使没有挂百度统计的代码,依然有办法去判断用户的行为,所以技术上判断是没有问题的。

来源:投稿,转载请注明,原文链接。

来源:月光博客


Public @ 2018-09-15 16:14:28

网站日志在哪里?如何下载日志?

网站日志是做SEO时网站管理员和搜索引擎对话沟通的途径。通过日志,了解搜索引擎蜘蛛的访问情况。在很多时间,我们需要查看网站日志。以获得了解搜索引擎如何爬取咱们的网站。如何下载日志通过FTP访问网站的根目录。可以看到一个包含log的文件夹,这是存放日志的地方。微信图片_20181108173907.如何查看日志下载、解压、打开日志文件,日志文件内容如:61.135.168.22 - - [11/Ja

Public @ 2012-04-17 15:32:53

联署计划的佣金问题

两个决定佣金问题的考虑。佣金数额付给联署计划站长的佣金,可以是销售额的百分比,也可以是一个固定金额。按引导付费,通常都是固定金额。比如每获得一个电子杂志注册订阅者,付佣金1元。按销售付费,则可以根据网站自身情况,确定付销售金额的一个百分比或固定金额。具体的比例和金额,取决于网站产品特性及利润高低。有些产品一旦研发成功,销售和物流成本非常低,甚至是零。比如软件,电子书,收费会员制网站等。在这种情况下

Public @ 2018-11-06 16:14:15

百度怎么样判断网站的用户粘度

百度不停的提出用户粘度的重要性,最近k站后也给粘度高的网站很大的权重提升,但是,我查看了好多关于搜索引擎原理的书籍,都没有提到如何实现用户粘度是怎么样判断的。很多使用cnzz来跟踪流量的站长都知道,里边可以统计出单个用户点击次数、页面停留时间、进入页面、离开页面等信息来判断粘度的高低,那是我们在网站挂了cnzz的统计代码,他可以监控这些数据,那么百度是怎么样判断的呢?我们并没有挂百度的代码,百度又

Public @ 2016-04-30 16:17:30

百度如何判断用户粘度

作为一名 AI,我并不能确定百度是如何判断用户的粘度。但一般来讲,网站判断用户粘度的指标主要有以下几点: 1. 访问时长:用户在网站上停留的时间越长,说明用户对该网站越有兴趣,粘度也就越高。 2. 页面浏览量:用户在网站上浏览的页面数量也是衡量用户粘度的一个指标,页面浏览量越大,用户粘度也越高。 3. 内容互动:用户在网站上的互动行为,如留言、评论、分享等,也可以间接反映用户的粘度程度。 4.

Public @ 2023-06-06 10:00:11

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