TF-IDF分词加权算法有用吗？
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TF-IDF分词加权算法是一种常见的文本挖掘算法，用于衡量一个词语在文本中的重要度。它对于某些任务例如信息检索和分类任务，是非常有用的。TF-IDF可以降低常见但不重要的词语的权重，并提高重要但不常见的词语的权重，因此可以有效地减少文本中的噪声，同时突出文本的关键信息。但是，对于某些任务（如情感分析），TF-IDF可能并不是最优解，因为它不会考虑词语之间的语义关系。因此，在具体应用场景中，需要根据具体情况来选择合适的文本处理算法。
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李彦荣 提问于 3年 之前我从网站日志发现公司的文章页一个页面会对应两个URL，这是否会影响优化？2 个回答Zac 管理员 回答于 3年 之前这是SEO中最基本的网址规范化问题，这个博客谈过很多了。你可以站内搜索“网址规范化”，看看以前的帖子。简单说，一个页面对应多个URL不利于SEO，因为必然会分散权重，站长自己也不知道该优化哪个URL，搜索引擎也不知道哪个URL是该得到排名的。解决网址规范化的
Yolanda 提问于 3年 之前您好，目前我们在做一个网站的百度SEO，但是每次在百度搜索公司名称时，英文站总是排名在最上边（首页第2位）中文站的排名却不太好（首页第9位）这样造成用户体验非常差，请问有什么办法降低英文站的排名提高中文站排名吗？3 个回答Zac 管理员 回答于 3年 之前首先假设你说的公司名称是中文。如果公司名是英文的话，那返回英文网站就是正常的了。搜索中文，返回英文站，这个不看
邵俊凡 提问于 3年 之前我是集团分站的一个新手seo，我从您这里学习到文章质量要高，要原创，才能被收录，但我发现集团另外一家分公司的seo，他的文章内容很差，上下语义不通，但还是能被收录，而我有时候的原创文章不能被收录，这是为什么？并且他有天输出十几篇，内容差不多，内容好像一堆词，一堆句子黏在一起，但还是被收录了。这是为什么？Zac大神能不能帮我解惑.3 个回答Zac 管理员 回答于 3年 之前
