（1）爬虫：从互联网爬取原始网页数据，存储于文档知识库服务器。（2）文档知识库服务器：存储原始网页数据，通常是分布式Key-Value数据库，能根据URL/UID快速获取网页内容。（3）索引：读取原始网页数据，解析网页，抽取有效字段，生成索引数据。索引数据的生成方式通常是增量的，分块/分片的，并会进行索引合并、优化和删除。生成的索引数据通常包括：字典数据、倒排表、正排表、文档属性等。生成的索引存储
复制内容网页有的时候会影响网页排名。比如说原本是你写的文章，本来应该排名很好，但是其他人抄袭或转载你的文章，而且搜索引擎不幸的判断那篇被抄袭或转载的网页是原始出处的话，你应有的排名就会被那个网页夺走。那么搜索引擎怎样才能从多个网页中挑出哪一个是原始出处呢？可能有以下几个考虑：1）网页PR值。网页PR值越高，被认为是原始版本的可能性就越大。2）网页第一次被收录的时间。网页被搜索引擎收录的时候越早，相
搜索引擎最重要的是什么？有人会说是查询结果的准确性，有人会说是查询结果的丰富性，但其实这些都不是搜索引擎最最致命的地方。对于搜索引擎来说，最最致命的是查询时间。试想一下，如果你在百度界面上查询一个关键词，结果需要5分钟才能将你的查询结果反馈给你，那结果必然是你很快的舍弃掉百度。搜索引擎为了满足对速度苛刻的要求（现在商业的搜索引擎的查询时间单位都是微秒数量级的），所以采用缓存支持查询需求的方式，也就
中文分词(Chinese Word Segmentation)指的是将一个汉字序列切分成一个一个单独的词。中文分词是文本挖掘的基础，对于输入的一段中文，成功的进行中文分词，可以达到电脑自动识别语句含义的效果。TF-IDF（term frequency–inverse document frequency）是一种用于信息搜索和信息挖掘的常用加权技术。在搜索、文献分类和其他相关领域有广泛的应用。TF-
基本流程抓取网页。每个独立的搜索引擎都有自己的网页抓取程序爬虫（Spider）。爬虫顺着网页中的超链接，从这个网站爬到另一个网站，通过超链接分析连续访问抓取更多网页。被抓取的网页被称之为网页快照。由于互联网中超链接的应用很普遍，理论上，从一定范围的网页出发，就能搜集到绝大多数的网页。处理网页。搜索引擎抓到网页后，还要做大量的预处理工作，才能提供检索服务。其中，最重要的就是提取关键词，建立索引库和索
用户行为方式怎样影响搜索引擎排名结果，是很多SEO一直关心探讨的问题。前一阵在点石论坛上就看到关于在百度大量点击搜索结果中自己的网站，从而进一步提高排名的讨论。其逻辑是，搜索结果中的某个网站被点击次数越多，说明越有用，用户越喜欢，搜索引擎会更进一步提高这个网站的排名。不过这种用户行为方式是噪声很大的数据，极容易作弊。搜索引擎要在这些数据中提炼出精华非常困难。前几天Google员工JohnMu就在G
Spider抓取系统的基本框架互联网信息爆发式增长，如何有效的获取并利用这些信息是搜索引擎工作中的首要环节。数据抓取系统作为整个搜索系统中的上游，主要负责互联网信息的搜集、保存、更新环节，它像蜘蛛一样在网络间爬来爬去，因此通常会被叫做“spider”。例如我们常用的几家通用搜索引擎蜘蛛被称为：Baiduspdier、Googlebot、Sogou Web Spider等。Spider抓取系统是搜索
最新更新章节：2019-03-04关于百度以及其它搜索引擎的工作原理，其实大家已经讨论过很多，但随着科技的进步、互联网业的发展，各家搜索引擎都发生着巨大的变化，并且这些变化都是飞快的。我们设计这个章节的目的，除了从官方的角度发出一些声音、纠正一些之前的误读外，还希望通过不断更新内容，与百度搜索引擎发展保持同步，给各位站长带来最新的、与百度高相关的信息。本章主要内容分为四个章节，分别为：抓取建库；检
编者按：站长朋友们，今后定期都将在这里跟大家分享一些有关搜索引擎工作原理及网站运营相关的内容，今天先简单介绍一下关于搜索引擎抓取系统中有关抓取系统基本框架、抓取中涉及的网络协议、抓取的基本过程三部分。互联网信息爆发式增长，如何有效的获取并利用这些信息是搜索引擎工作中的首要环节。数据抓取系统作为整个搜索系统中的上游，主要负责互联网信息的搜集、保存、更新环节，它像蜘蛛一样在网络间爬来爬去，因此通常会被
PPCblog.com呈现给我们一幅由Jess Bachman（在WallStats.com工作）精心描绘的示意图，这张流程图展示了每天拥有3亿次点击量的Google搜索按钮背后搜索引擎在那不到1秒的响应时间内所进行的处理。这张流程图演示了在你点击Google搜索按钮后，在Google返回查询结果前那一眨眼的功夫里，Google是如何处理你的搜索请求的？这可是搜索巨人Google年赢利额高达200