TF-IDF分词加权算法是一种常见的文本挖掘算法，用于衡量一个词语在文本中的重要度。它对于某些任务例如信息检索和分类任务，是非常有用的。TF-IDF可以降低常见但不重要的词语的权重，并提高重要但不常见的词语的权重，因此可以有效地减少文本中的噪声，同时突出文本的关键信息。但是，对于某些任务（如情感分析），TF-IDF可能并不是最优解，因为它不会考虑词语之间的语义关系。因此，在具体应用场景中，需要根据具体情况来选择合适的文本处理算法。
回答：通常产生这种问题的大概率原因是：网站整体更新的非常慢造成的，百度没有对页面进行‘快照’的缓存，只保存了基础的链接信息！其次，网站如果加了禁止缓存的代码，也会出现这个问题！可以联系A5这里帮忙查看哟！
这通常是因为网站首页被认为是整个网站的主要入口，因此首页上的内容通常是最普遍、最一般化的，而内页通常用于更具体、更专业的内容。搜索引擎也倾向于将最普遍、最一般化的内容排名更低，而将更具体、更专业的内容排名更高。此外，网站首页通常包含大量的导航链接和其他元素，这可能会使搜索引擎的爬行机器人感到困惑，并使网站首页的排名降低。
RandFish在SMX West访谈了Matt Cutts，视频可以在这里看到，下面是大意。谈不上是翻译，我在看的过程中记下一些要点，然后写出所记得的。视频一看完，他们的原话就已经忘的差不多了。但大意如此，也不会很离谱。这个访谈谈的更多的是关于Matt Cutts本人，spam团队以及Google公司。Matt Cutts现在无疑已经是在站长社区中代表Google的公众形象。Matt Cutts
大仙seo 提问于 3年 之前问题一：canonical标签是在zac老师的博客里认识到的，看到很多网站的canonical标签写成关键词。形式即：<link rel=\\\”canonical\\\” href=\\\”SEO优化技术\\\”/>，这样有用嘛？ 问题二：针对列表页的分页问题，该如何让后面的分页权重更集中在第一个列表页面？看到有些网站是这样写的：<base hre
