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搜索引擎工作流程

搜索引擎工作流程主要有数据采集、数据预处理、数据处理、结果展示等阶段。在各工作阶段分别使用了网络爬虫、中文分词、大数据处理、数据挖掘等技术。

网络爬虫也被称为蜘蛛或者网络机器人,它是搜索引擎抓取系统的重要组成部分。网络爬虫根据相应的规则,以某些站点作为起始站点通过各页面上的超链接遍历整个互联网,利用URL弓I用根据广度优先遍历策略从一个html文档爬行到另一个html文档来抓取信息。

中文分词是中文搜索引擎中一个相当关键的技术,在创建索引之前需要将中文内容合理的进行分词。中文分词是文本挖掘的基础,对于输入的一段中文,成功的进行中文分词,可以达到电脑自动识别语句含义的效果。

大数据处理技术是通过运用大数据处理计算框架,对数据进行分布式计算。由于互联网数据量相当庞大,需要利用大数据处理技术来提高数据处理的效率。在搜索引擎中,大数据处理技术主要用来执行对网页重要度进行打分等数据计算。

数据挖掘就是从海量的数据中采用自动或半自动的建模算法,寻找隐藏在数据中的信息,是从数据库中发现知识的过程。数据挖掘一般和计算机科学相关,并通过机器学习、模式识别、统计学等方法来实现知识挖掘。在搜索引擎中主要是进行文本挖掘,搜索文本信息需要理解人类的自然语言,文本挖掘指从大量文本数据中抽取隐含的、未知的、可能有用的信息。


Public @ 2017-09-27 16:22:24

搜索引擎技术揭密:中文分词技术

中文分词技术是搜索引擎技术中的关键技术之一,它的主要作用是将一个连续的中文文本切分成一个一个独立的词语,以便于搜索引擎进行后续的处理和分析。 中文分词技术的目标是识别出中文文本中的词语,解决中文语言中没有明显的词语分隔符的问题。中文分词技术主要包括以下几种方法: 1. 基于词典的分词:通过构建一个包含常用词语的词典,将文本与词典进行匹配,识别出词典中存在的词语作为分词结果。 2. 基于规则的

Public @ 2023-07-25 13:00:37

百度搜索引擎工作原理-1-抓取建库

百度搜索引擎的工作原理包括四个主要步骤:抓取建库、索引和排序、查询和展示。本文将详细介绍第一步——抓取建库。 抓取建库是指百度搜索引擎自动收集互联网上的网页,并将其存储在一个庞大的数据库中。这个过程是由自动化程序(称为爬虫或蜘蛛)执行的。 百度的爬虫程序以网页为基础,从每个网页的链接开始自动抓取所有相关的网页,并将这些网页保存在一个大型数据库中。这个过程被称为“爬行”,“爬取”或“抓取”。

Public @ 2023-04-06 19:50:54

搜索引擎对用户搜索词如何处理,怎么判断用户搜索词的结果?

搜索引擎通常会对用户的搜索词进行以下处理: 1. 分词:将用户输入的搜索词拆分成一个个单词,例如将“电影票”拆分为“电影”和“票”。 2. 去除停用词:将搜索词中的一些常见单词(如“的”、“了”等)去掉,因为这些词对搜索结果的影响较小。 3. 相关性计算:根据搜索引擎的算法,计算出每个搜索词与搜索结果的相关性,从而排序展示合适的结果。 4. 相关性排名:将搜索结果按相关性从高到低排序,优先

Public @ 2023-06-24 18:50:12

搜索引擎工作的基础流程与原理

感谢Mr.Zhao的投稿:搜索引擎最重要的是什么?有人会说是查询结果的准确性,有人会说是查询结果的丰富性,但其实这些都不是搜索引擎最最致命的地方。对于搜索引擎来说,最最致命的是查询时间。试想一下,如果你在百度界面上查询一个关键词,结果需要5分钟才能将你的查询结果反馈给你,那结果必然是你很快的舍弃掉百度。搜索引擎为了满足对速度苛刻的要求(现在商业的搜索引擎的查询时间单位都是微秒数量级的),所以采用缓

Public @ 2018-10-26 16:22:22

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