TF-IDF分词加权算法有用吗？
整理自网络ChatGPT产生之内容，文本内容不具备参考意义，程序内容及代码片段有且仅有借鉴意义。
TF-IDF分词加权算法是一种文本处理技术，是根据文档的大小，词频和文档的频率来给词语加权。对文本内容的理解和分析有很大帮助，所以是有用的。
Shanks 提问于 1年 之前zac您好，网站能够正常访问，但是无法被百度蜘蛛抓取，做百度推广创意审核老是被拒，显示落地页无法访问，求支持，谢谢！1 个回答Zac 管理员 回答于 1年 之前从描述和抓图看，基本可以肯定是服务器设置技术问题。这种问题作为用户访问网站是看不出源头的，只能技术人员仔细查服务器设置和网站程序。比如，检查服务器或程序的什么地方是否屏蔽了百度蜘蛛IP或用户代理？检查服务器原
荒谬 提问于 1年 之前ZAC老师你好，我想问下，我这边有个网站，从去年开始运营的一个地区教育站点，但是词库一直以来增长的很慢，收录这块每天70%左右的收录量，我现在有个想法，就是把地区词全部全部改成全国词去做，不知道这种方式对不对？1 个回答Zac 管理员 回答于 1年 之前不太确定你问的到底是什么问题。词库增长很慢，你真的是问词库的问题吗？还是指的有排名的关键词数量增加很慢？如果真的是指词库，
贪恋自由 提问于 3年 之前你好，ZAC老师，打扰你了。我这边有个游戏网站（六皮手游网），现在爱站查询有200多个关键词在移动端有排名，游戏攻略是根据挖掘有指数关键词来写的，目前更新的攻略（仿写，看几篇文章然后换种方式写出来）在当天收录后几天就能获取排名，但是排名不能坚持太久，过几天就排名消失了，但是总体的关键词数是一直在增加，一个月多的时间50个词增加到240个词，如果有些指数高的词不消失的话，
作为AI语言模型，我并不关注具体的关键词密度水平。然而，作为SEO最佳实践，网站的关键词密度应该自然，不过度堆砌，以确保内容的质量和阅读体验。过度的关键词密度可能会被搜索引擎视为垃圾信息，甚至会导致网站的排名下降。因此，网站管理员应该避免刻意堆砌关键词，而应该聚焦于为用户提供有价值和高质量的内容。
