trace --- 跟踪Python语句执行¶
源代码: Lib/trace.py
模块 trace module 允许你跟踪程序的执行过程，生成带注释的语句覆盖率列表，打印调用/被调用关系以及列出在程序运行期间执行过的函数。可以在其他程序或者命令行中使用它
参见
- Coverage.py
流行的第三方代码覆盖工具，可输出 HTML ，并提供分支覆盖等高级功能。
命令行用法¶
trace 模块可由命令行调用。用法如此简单：
python -m trace --count -C . somefile.py ...
上述命令将执行 somefile.py ，并在当前目录生成执行期间所有已导入 Python 模块的带注释列表。
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--help¶ 显示用法并退出。
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--version¶ 显示模块版本并退出。
主要的可选参数¶
在调用 trace 时，至少须指定以下可选参数之一。 -listfuncs 与 -trace 、 -count 相互排斥。如果给出 --listfuncs，就再不会接受 --count 和 --trace ，反之亦然。
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-c,--count¶ 在程序完成时生成一组带有注解的列表文件，显示每个语句被执行的次数。 参见下面的
-coverdir、-file和-no-report。
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-t,--trace¶ 执行时显示行。
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-l,--listfuncs¶ 显示程序运行时执行到的函数。
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-T,--trackcalls¶ 显示程序运行时暴露出来的调用关系。
修饰器¶
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-C,--coverdir=<dir>¶ 报表文件的所在目录。
package.module的覆盖率报表将被写入文件dir/package/module.cover。
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-m,--missing¶ 生成带注解的报表时，用
>>>>>>标记未执行的行。
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-g,--timing¶ 在每一行前面加上时间，自程序运行算起。只在跟踪时有用。
过滤器¶
以下参数可重复多次。
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--ignore-module=<mod>¶ 忽略给出的模块名及其子模块（若为包）。参数可为逗号分隔的名称列表。
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--ignore-dir=<dir>¶ 忽略指定目录及其子目录下的所有模块和包。参数可为
os.pathsep分隔的目录列表。
编程接口¶
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class
trace.Trace(count=1, trace=1, countfuncs=0, countcallers=0, ignoremods=(), ignoredirs=(), infile=None, outfile=None, timing=False)¶ 创建一个对象来跟踪单个语句或表达式的执行。所有参数均为选填。 count 可对行号计数。 trace 启用单行执行跟踪。 countfuncs 可列出运行过程中调用的函数。 countcallers 可跟踪调用关系。 ignoremods 是要忽略的模块或包的列表。ignoredirs 是要忽略的模块或包的目录列表。 infile 是个文件名，从该文件中读取存储的计数信息。 outfile 是用来写入最新计数信息的文件名。 timing 可以显示相对于跟踪开始时间的时间戳。
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runctx(cmd, globals=None, locals=None)¶ 在定义的全局和局部环境中，执行命令并收集当前跟踪参数下的执行统计数据。若没有定义 globals 和 locals ，则默认为空字典。
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results()¶ 返回一个
CoverageResults对象，包含之前对指定Trace实例调用run、runctx和runfunc的累积结果。 累积的跟踪结果不会重置。
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class
trace.CoverageResults¶ 用于覆盖跟踪结果的容器，由
Trace.results()创建。用户不应直接去创建。-
update(other)¶ 从另一个
CoverageResults对象中合并跟踪数据。
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write_results(show_missing=True, summary=False, coverdir=None)¶ 写入代码覆盖结果。设置 show_missing 可显示未命中的行。设置*summary* 可在输出中包含每个模块的覆盖率摘要信息。 coverdir 可指定覆盖率结果文件的输出目录，为
None则结果将置于源文件所在目录中。
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以下例子简单演示了编程接口的用法：
import sys
import trace
# create a Trace object, telling it what to ignore, and whether to
# do tracing or line-counting or both.
tracer = trace.Trace(
ignoredirs=[sys.prefix, sys.exec_prefix],
trace=0,
count=1)
# run the new command using the given tracer
tracer.run('main()')
# make a report, placing output in the current directory
r = tracer.results()
r.write_results(show_missing=True, coverdir=".")